摘要
一种基于BP神经网络的IGBT老化预测方法及系统,方法包括:S1、工作中的IGBT输出多个不同的电气数据;S2、信号采集和处理模块对不同的电气数据进行采集和处理,得到处理后的电气数据;S3、利用处理后的电气数据对BP神经网络模型进行训练;将训练后的BP神经网络模型输入到嵌入式智能处理模块中;S4、利用嵌入有BP神经网络的智能处理模块对IGBT进行老化预测,得到预测误差,判断预测误差是否小于预设误差,是则输出预测结果;否则,循环S3至S4,直至预测误差小于预设误差,并输出预测结果。本发明用于对IGBT的老化进行评估,为延长系统寿命、增强系统可靠性提供了保障。
技术关键词
老化预测方法
IGBT集电极
嵌入式智能
预测误差
电流内环控制
电气
BP神经网络模型
机通信电路
传感器阵列
神经网络训练
采集电路
指数
节点
控制模块
数据分析效率