摘要
本发明涉及无线移动通信网络技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的无线通信网络故障诊断方法,包括:输入采集的网络故障真实数据;进行数据处理,提取设备的关键性能指标KPI;设计NS‑DCGAN,将设备的关键性能指标KPI输入NS‑DCGAN,生成不同网络状态下虚拟故障数据;采用聚类算法对虚拟故障数据补充外部环境特征数据;将虚拟数据集与真实数据集合并,构建无线通信网络故障样本数据集D;将数据集D划分为内部设备指标部分D1和外部环境特征部分D2;设计EAFD‑GhostNet,将D1和D2输入EAFD‑GhostNet;进行无线通信网络故障分类诊断,输出诊断结果。本发明能够解决故障样本不足、数据分布不均衡的问题,能够实现对故障短时高效地多维度诊断分析,能够有效提升故障分类诊断的准确率。
技术关键词
故障诊断方法
生成对抗网络
通信网络故障
异构无线通信网络
数据分布
无线移动通信网络
噪声样本
故障诊断分类
聚类算法
深度卷积网络
代表
文字特征
梯度算法
生成特征
编码