一种基于生成对抗网络的无线通信网络故障诊断方法

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正文
推荐专利
一种基于生成对抗网络的无线通信网络故障诊断方法
申请号:CN202411823156
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119848690A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线移动通信网络技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的无线通信网络故障诊断方法,包括:输入采集的网络故障真实数据;进行数据处理,提取设备的关键性能指标KPI;设计NS‑DCGAN,将设备的关键性能指标KPI输入NS‑DCGAN,生成不同网络状态下虚拟故障数据;采用聚类算法对虚拟故障数据补充外部环境特征数据;将虚拟数据集与真实数据集合并,构建无线通信网络故障样本数据集D;将数据集D划分为内部设备指标部分D1和外部环境特征部分D2;设计EAFD‑GhostNet,将D1和D2输入EAFD‑GhostNet;进行无线通信网络故障分类诊断,输出诊断结果。本发明能够解决故障样本不足、数据分布不均衡的问题,能够实现对故障短时高效地多维度诊断分析,能够有效提升故障分类诊断的准确率。
技术关键词
故障诊断方法 生成对抗网络 通信网络故障 异构无线通信网络 数据分布 无线移动通信网络 噪声样本 故障诊断分类 聚类算法 深度卷积网络 代表 文字特征 梯度算法 生成特征 编码
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