一种基于神经网络与多尺度特征约束的水泥微结构设计方法

本发明公开了一种基于神经网络与多尺度特征约束的水泥微结构设计方法，包括获取水泥微结构二维图像，建立水泥微结构数据集；根据预定约束尺度数目，得到随机步数的超参数组，根据约束规则和超参数组训练神经网络模型，得到微结构特征重构算子；根据约束规则建立重构算法，对神经网络模型进行测试，选择符合预设模型的神经网络模型并保存；使用重构算法和微结构特征重构算子，经过预定约束尺度数目重构后得到水泥微结构。本发明使用重构算法和微结构特征重构算子，重构水泥微结构，并支持水泥微结构中物相分布的灵活定制，打破了水泥水化模型初状态合成中神经网络方法的技术壁垒，显著节省水泥制造行业的时间与人力成本、降低碳排放。