摘要
本发明公开了一种矿用高压馈电电缆的在线监测方法,涉及电缆技术领域,本发明基于高压馈电电缆的分布路线和矿洞分布数据建立三维路线分布模型,并若干个监测节点,通过传感器组获取监测节点处的高压馈电电缆实时运行数据,并根据设备老化系数和历史故障数据以及标准运行数据建立实时故障预测模型,将实时运行数据代入实时故障预测模型中输出设备故障预测系数,根据预设的设备故障判断出故障节点,根据故障节点的实时运行数据和故障影响系数计算损失预测系数进而划定损失影响区域,根据预设的损失预测区间生成不同等级的信号进行可视化显示,能够实现对馈电电缆的综合评估,并根据预测结果判断损失程度,以采取对应的应急操作。
技术关键词
高压馈电电缆
在线监测方法
故障预测模型
电缆故障诊断
历史故障数据
风险评估模型
局部放电数据
设备故障预测
设备老化
节点
深度学习神经网络
设备基础
传感器组
三维空间模型
局部放电检测器
信号
远程控制中心
参数