摘要
本发明提供一种基于检测设备的眼科定位方法及系统,涉及眼部检测领域,所述方法包括:对采集到的眼部图像进行颜色空间转换,以识别图像中的变化区域;根据图像中的变化区域,自动确定分割阈值,对图像进行粗分割,获取粗分割后的图像;根据粗分割后的图像,计算图像中各团块的面积,识别形状特征,排除非关键区域,得到关键眼部特征的感兴趣区域;通过计算关键眼部特征的感兴趣区域的最小外接矩形,分析几何特征,以得到几何特征分析结果;根据关键眼部特征的感兴趣区域,进行图像分析算法,以提取疾病特征。本发明能够确定眼部疾病的类型和具体位置,还能提供关于眼部特征的详细信息,有助于更全面地了解患者的病情并制定个性化的治疗方案。
技术关键词
感兴趣
图像分析算法
定位方法
检测设备
疾病特征提取
眼科
模式识别技术
协方差矩阵
疾病诊断信息
颜色
像素
矩形
边缘检测算法
可读存储介质
饱和度
类间方差