摘要
本发明提供了基于人工智能的长者食堂取餐方法,包括以下步骤:S1.通过感知设备抓取个体面部信息及个体变化;S2.对个体变化信息进行活体检测,判断活体是否为RGB;S3.建立定位信息,发送信息至应用层;S4.对面部信息进行人脸识别,输出人脸匹配信息;S5.人脸匹配信息传输至平台层,平台层根据人脸匹配信息给取餐人提供对应的餐品,并且按照社区长者就餐数据建立大数据模型。本发明通过人脸识别算法能够精准计算长者就餐数据,包括就餐长者信息、餐食结构、就餐时间、就餐年龄等数据,能够提高识别效率,对就餐长者的信息进行快速认证,一方面解决了长者取餐时间长的问题,另一方面提高了食堂的运营能力。
技术关键词
取餐方法
建立定位信息
直方图均衡化
坐标误差
特征点
非局部均值滤波
SURF算法
人脸识别算法
人类双眼
随机梯度下降
相位差法
面部
发射端
图像
数据
接收端
平台
信号