一种基于脉冲神经网络模型的数据识别方法、计算机设备、可读存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种基于脉冲神经网络模型的数据识别方法、计算机设备、可读存储介质及程序产品
申请号:CN202411823439
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119782810A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据识别技术领域,特别涉及一种基于脉冲神经网络模型的数据识别方法、计算机设备、可读存储介质及程序产品,本发明提供的一种基于脉冲神经网络模型的数据识别方法,通过将脉冲神经网络模型和注意力机制进行结合,使得模型能够更容易捕获数据中的特征,对脉冲信号进行更好的提取,提升了模型对数据的识别处理效率,同时显著提升了模型提取的数据特征的准确性。
技术关键词
脉冲神经网络模型 数据识别方法 动态视觉传感器 sigmoid函数 计算机设备 数据识别技术 数据信息转换 可读存储介质 储存器 计算机程序产品 处理器 模块 误差函数 注意力机制 指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号