一种基于机器学习的数字化教学评价系统

本发明公开了一种基于机器学习的数字化教学评价系统，包括数据采集模块，用于采集多维度的教学相关数据，所述多维度的教学相关数据包括学生的多维度学习行为数据、教师的多维度教学行为数据以及外部教育资源数据；数据预处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对采集到的数据进行清洗和标准化处理，所述数据预处理模块中，处理缺失值时，对于数值型数据根据均值或同组数据进行估算填充，对于文本型数据根据缺失比例采取删除或标记为无有效数据的处理方式。本发明的模型构建模块根据数据特点和评价目标选择合适的机器学习算法，并通过调整模型参数和交叉验证方法优化模型性能，从而能够更精准地对教学进行评价。