一种短期负荷预测方法

本发明提供一种短期负荷预测方法，包括，收集电力系统的多变量数据，并对收集的多变量数据进行预处理；其中，所述多变量数据至少包括电力负荷数据、天气数据、节假日信息及日期数据；将预处理后的多变量数据输入预训练的预测模型，得到对应的预测结果；其中，所述预测模型为时间卷积网络与长短期记忆网络相结合的模型，并通过预设的搜索算法进行超参数优化，及利用历史多变量数据进行训练后，结合多个固有模态分量预测结果为模型输出；根据预测结果确定电力系统对应的短期负荷。本发明有效提取电力负荷数据中的非线性特征，并通过多模型的优势互补，实现更为精准的负荷预测，为电力系统的稳定运行提供坚实保障。