摘要
本发明公开了一种基于人工智能的语音识别转换方法及系统,涉及语音识别技术领域。本发明包括如下步骤:平台获取各区域方言以及方言对应的文本,训练声学模型;麦克风采集用户语音,并对采集的语音数据进行预处理;对预处理后的语音数据提取关键词,并将关键词转化为特征向量序列,作为声学模型的输入;声学模型对转换条件进行判断,根据判断结果对语音数据进行处理,生成识别输出结果。本发明通过平台获取各区域方言以及方言对应的文本来训练声学模型,进行语音识别时对采集的语音数据进行预处理,提取关键词,并将关键词转化为特征向量序列,作为声学模型的输入,生成识别输出结果,提高语音识别效率和精准度。
技术关键词
转换方法
训练声学模型
离散余弦变换
关键词
傅里叶变换处理
数据处理模块
HMM模型
Viterbi算法
序列
复数指数函数
特征提取模块
声学特征
文本
音频
语音识别技术
归一化方法
信号
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数据
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