摘要
本发明涉及瑕疵检测技术领域,具体为一种基于智能相机信息提取的瑕疵检测系统,瑕疵检测系统包括以下组件:高清智能相机、图像采集卡、FPGA核心处理器和自动化控制设备。该基于智能相机信息提取的瑕疵检测系统,设置有yolov8检测模块,将YOLOv5中的C3模块替换成了C2f模块,增加了更多的跳层连接和额外Split操作,提高特征信息的利用效率,设置有FPGA核心处理器中的深度学习模型训练,基于大量标记的瑕疵图像数据,训练深度学习模型,使其具备瑕疵识别的能力,将待检测产品的图像输入到训练好的深度学习模型中,进行瑕疵检测和分类,使得系统可以应对复杂多变的瑕疵类型。
技术关键词
瑕疵检测系统
智能相机
自动化控制设备
图像采集卡
传送带控制系统
深度学习模型训练
训练深度学习模型
模块
瑕疵检测技术
处理器
核心
高清
特征提取能力
图像处理单元
网络结构
标记
检测头