摘要
本发明公开了基于YOLO网络的城市治理方法、系统、设备及介质,属于人工智能、计算机视觉、目标检测等技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高YOLO网络的检测的效率,加强在城市治理中的实际应用效果,采用的技术方案为:数据收集及预处理:选取交通事故检测、路面检测以及安全帽安全服检测三个城市治理的代表场景,收集每个场景的图像或视频数据,并收集的每个场景的图像或视频数据进行预处理和标注,用于后续压缩网络训练和评估;卷积滤波器重构:设计一组滤波器基,通过该组滤波器基的不同线性组合构建新的卷积滤波器;其中,滤波器基的数量低于原始的卷积滤波器数量;网络架构替换。
技术关键词
卷积滤波器
交通事故检测
YOLO模型
标签文件
安全帽
数据
图像处理功能
网络架构
视频
定义
场景
标注工具
文件夹
网络爬虫技术
重构滤波器
特征提取能力
路面