基于YOLO网络的城市治理方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于YOLO网络的城市治理方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411824130
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119762798B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于YOLO网络的城市治理方法、系统、设备及介质,属于人工智能、计算机视觉、目标检测等技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高YOLO网络的检测的效率,加强在城市治理中的实际应用效果,采用的技术方案为:数据收集及预处理:选取交通事故检测、路面检测以及安全帽安全服检测三个城市治理的代表场景,收集每个场景的图像或视频数据,并收集的每个场景的图像或视频数据进行预处理和标注,用于后续压缩网络训练和评估;卷积滤波器重构:设计一组滤波器基,通过该组滤波器基的不同线性组合构建新的卷积滤波器;其中,滤波器基的数量低于原始的卷积滤波器数量;网络架构替换。
技术关键词
卷积滤波器 交通事故检测 YOLO模型 标签文件 安全帽 数据 图像处理功能 网络架构 视频 定义 场景 标注工具 文件夹 网络爬虫技术 重构滤波器 特征提取能力 路面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号