摘要
提供一种人机交互视线追踪方法,该方法首先将整体图像中的眼部位置做了截取和放大,采用数据集对Yolov5算法进行训练,使其能够从图像中标注出瞳孔位置和光斑位置,并通过中心位置坐标和检测框高度值和宽度值,对瞳孔位置和光斑位置进行标注;而后,本发明的较佳实施例采用3×3旋转矩阵,对交互对象的头部姿态进行标志,并得到头部姿态的旋转角;最后,在对显示区域坐标的映射过程中,将头部姿态的旋转角,与瞳孔光斑位置的差值做拟合,以显著提升实现追踪的精度,尤其是提升显示区域边缘位置定位的准度。
技术关键词
视线追踪方法
光斑
矩阵
对象
坐标系
算法模型
光源设备
摄像设备
神经网络参数
图像
数据
旋转角
中心误差
光照
采样点
框体
标志
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