摘要
本发明属于生物医药技术领域,具体而言,涉及一种用于急性肾损伤早期诊断的标志物组合及应用。所述的用于急性肾损伤早期诊断的标志物组合的组成包括:乳酸、丙酮酸、苹果酸。本发明基于机器学习算法筛选出12种能预测S‑AKI的新兴生物标志物并优选3种高效能生物标志物,该三种标志物分别为:乳酸、丙酮酸、苹果酸。研究证明,这三种标志物对实现急性肾损伤特别是脓毒症相关急性肾损伤的早期诊断、预测和/或检测具有重要意义,同时为开发一种普适临床的尿代谢物检测产品和治疗脓毒症相关急性肾损伤药物提供研究方向。
技术关键词
急性肾损伤药物
生物标志物
丙酮酸
异丁酸
试剂盒
生物医药技术
机器学习算法
乳酸
苯乙酸
尿嘧啶
戊二酸
试纸
乙酰
甲基
芯片
平台