一种基于时间序列算法的异常检测系统

本发明公开了一种基于时间序列算法的异常检测系统，用于解决单一异常检测方法准确率低、复杂度高、适用性差的问题。该系统包括数据采集模块，负责采集IT系统的关键性能指标数据；数据处理模块，对采集到的数据进行清洗和转换；数据存储模块，将处理后的数据存储至时序数据库；特征提取模块，使用MultiRocket算法提取数据模式特征；分类模块，采用随机森林分类器对特征数据进行分类；异常检测模块，根据分类结果动态选择异常检测算法检测数据异常；告警模块，将异常信息传递至运维管理平台。本发明通过对数据进行分类，并基于分类结果动态选择适合的异常检测算法，克服了单一异常检测方法的局限性，增强了适用性。