一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统

本发明涉及一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统，属于社会网络分析技术领域。本发明包括：本发明包括：根据数据集构建社交网络图，利用二维结构熵进行社区发现，得到稳定的重叠社区；计算节点在社区内的影响力、节点跨社区的影响力，并对节点在社区内的影响力和节点跨社区的影响力进行线性组合，得到每个节点的综合影响力值；根据综合影响力值，对所有节点进行排序，识别出在社交网络中具有最大影响力的关键节点。本发明通过衡量节点在社区内和社区间的二维结构熵变化，评估其在社交网络中的重要性，从而识别并排序关键节点，为获取社交网络中的重要节点提供了一种有效识别和排序关键节点的方法。