基于人工智能的碳排放预测方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的碳排放预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，该碳排放预测方法包括：集成传感器数据采集、数据同步、数据清洗和特征提取方法，得到第一目标流数据信息；搭建实时数据处理平台并进行数据格式化，得到第二目标流数据信息；基于第二目标流数据信息，集成深度学习模型选择、迁移学习应用、模型训练策略和模型压缩技术，通过模型训练和优化得到多个目标模型以进行钢铁生产过程的碳排放预测。本申请集成深度学习模型选择、迁移学习应用、模型训练策略和模型压缩技术，提高对钢铁生产过程中各阶段碳排放的预测精度，通过模块化设计和迁移学习技术，提升了模型在不同生产环境和工艺流程中的适用性和准确性。