摘要
本发明公开了一种基于三向融合注意力的红外小目标检测方法,利用多尺度特征提取模块提取红外原始图像中的多尺度语义信息,实现长距离上下文信息关联,然后通过有效三向融合注意力特征增强模块对多尺度特征进行增强,最后通过多尺度特征融合定位模块进行输出完成对弱小目标的检测定位。本发明增强了小目标在深层网络的响应,降低了目标特征弥散趋势,并帮助多尺度特征更好地融合,从而达到较高的mIoU和准确率。
技术关键词
多尺度特征融合
注意力
多尺度特征提取
定位模块
Sigmoid函数
图像
构建训练集
特征提取模块
级联
网络
检测器
语义
机制
元素
通道