摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其是指一种计算机图像识别方法,包括以下步骤,S1:图像采集设备获取图像,并将图像以数字化的形式输入到计算机系统中;S2:对获取的图像进行图像预处理;S3:对处理后的图像进行特征提取并优化;S4:将提取到的特征输入到支持向量机分类器中进行分类识别。本发明通过图像预处理中的灰度化和滤波处理,提高了图像的质量,减少了外界因素对图像识别的干扰。
技术关键词
图像识别方法
支持向量机分类器
图像采集设备
池化方法
多项式核函数
计算机系统
彩色图像
训练数据量
滤波
正则化参数
特征提取器
矩阵
预训练模型
图像像素
核心
坐标
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信号
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图像识别方法
网络
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