一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法

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推荐专利
一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法
申请号:CN202411825725
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119760137A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法,涉及城乡规划和设计、历史文化保护技术领域;采集历史文化资源的管理属性和文化属性信息,通过RDF三元组方法构建文化资源知识图谱,利用生成式大模型方法,构建历史文化资源的自然语言生成方案,对历史文化资源的文化特征进行挖掘和可视化展示。本发明方法通过知识图谱和生成式大模型进行文化特征的挖掘和展示,可以提高文化特征挖掘的科学性和精准性,提高文化特征展示的可视化效果,有助于提高政府部门对于历史文化保护的客观性和科学性。
技术关键词
展示方法 自然语言文本 子模块 资源特征 地理空间信息 自然语言理解 构建知识图谱 三元组 地理编码方法 实体 意图 大语言模型 构建语言模型 资源位置信息 地理坐标信息 数据库方法
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