摘要
本发明涉及零件尺寸测量技术领域,公开了一种工业零件尺寸智能测量方法及测量系统,包括:获取待测零件的实时图像,并基于实时图像确定待测零件的正视图和俯视图;基于正视图和俯视图确定待测零件的零件类别,并在正视图中确定正视图感兴趣区域,在俯视图中确定俯视图感兴趣区域;基于正视图感兴趣区域提取正视图零件轮廓,基于俯视图感兴趣区域提取俯视图零件轮廓;根据正视图零件轮廓和零件类别计算待测零件的零件高度和参考高度,并将俯视图零件轮廓结合零件类别和参考高度计算待测零件的零件长度和零件宽度;将零件高度、零件长度和零件宽度作为待测零件的尺寸信息;本发明解决了机器视觉方法在测量具有曲面的工业零件时测量误差大的问题。
技术关键词
待测零件
智能测量方法
感兴趣区域提取
实时图像
卷积神经网络模型
轮廓提取
短距离
工业
机器视觉方法
尺寸
图像采集模块
像素
物理
参数
测量误差