摘要
本发明公开了一种绿色清洁能源智能储能柜动态散热控制方法及系统,涉及储能柜温控技术领域,划分时段并等间隔设置节点以进行实际数据的实时采集,采用信息驱动联合预测网络考虑风力发电和光伏发电的随机性和间歇性,进行节点风电预测和节点光电预测,采用时频转换趋势增强网络增强负载功率的时序趋势性以进行节点负载预测,采用多模态集成式学习网络考虑变电功率与储能柜温度的相关度,执行精确的节点温度预测,通过节点状态判决抉择是否采用PID算法确认预测制冷功率以实现降温调控,并选择对应状态的约束供需平衡方程预测变电功率,提升可再生能源利用率,以预测制冷功率进行降温调控也有效降低能耗,确保储能柜的稳定性、安全性和环保性。
技术关键词
节点
绿色清洁能源
储能柜
智能储能
散热控制方法
能源管理模块
功率
散热控制系统
PID算法
序列
温控模块
理论
光电
可再生能源利用率
网络
负载特征
方程
多模态
风电
动态