一种基于特征图交叉融合的YOLOv5光伏组件热斑检测方法

本发明公开了一种基于特征图交叉融合的YOLOv5光伏组件热斑检测方法，涉及光伏组件热斑检测技术领域，包括获取光伏组件的无人机红外图像并进行数据集构建；构建特征图交叉计算模型；将特征图交叉计算模型引入YOLOv5模型中。本发明提供的基于特征图交叉融合的YOLOv5光伏组件热斑检测方法能够有效识别光伏组件的热斑缺陷。为了在提取小目标热斑缺陷位置的深层特征时，弥补丢失的丰富浅层特征，本发明将骨干网络不同阶段提取的浅层特征与深层特征进行交叉计算，实现特征图之间的特征融合，从而获得更加丰富的特征语义信息。这使得热斑缺陷的位置能够被更加准确全面地检测出来，特别适用于检测光伏组件中许多小目标热斑缺陷的情况。