摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是一种智能设备人机交互方法,通过采集用户的交互数据、响应交互数据的第一操作指令以及响应后用户的第一反馈结果,对交互数据分类,使用预设模型对交互数据识别,识别结果生成第二操作指令,对第二操作指令评价,满足预设条件为目标操作指令,获取响应目标操作指令后用户第二反馈结果对模型参数调节,返回执行。通过用户未命中的交互数据和第一操作指令形成的训练数据集,获取预设模型对训练数据集识别生成的第二操作指令,结合对第二操作指令进行评价得到的第二反馈结果,而对预设模型进行参数调节,以不断更新电视对交互命令的识别来优化智能电视等智能设备的智能化模式,从而提高智能设备的响应准确性。
技术关键词
人机交互方法
智能设备
指令
意图识别
交互特征
数据分类
计算机设备
语音
可读存储介质
清洗规则
预训练模型
人工智能技术
处理器
参数
智能电视
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