一种基于耦合模型误差订正的光伏发电预测方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于耦合模型误差订正的光伏发电预测方法及系统
申请号:CN202411826119
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119852992A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于耦合模型误差订正的光伏发电预测方法及系统,该方法包括:对待研究的目标区域进行气候数据观测与预处理,获取气候模型数据组;根据预设选取条件对气候模型数据组进行选取处理,得到筛选后的气候模型数据组;通过贝叶斯平均模型与德尔塔方法对筛选后的气候模型数据组进行误差修正处理,得到修正后的气候模型数据组;结合光伏电池效率对修正后的气候模型数据组进行光伏发电预测,得到光伏发电预测结果。通过使用本发明,能够减少气候数据模拟误差和气候模式数据对不同区域模拟的差异,进而提高光伏发电预测的精确度。本发明作为一种基于耦合模型误差订正的光伏发电预测方法及系统,可广泛应用于光电数据预测技术领域。
技术关键词
光伏发电预测方法 气候 模型误差 光伏电池 皮尔逊相关系数 光伏发电预测系统 数据预测技术 表达式 双线性 数值 模块 周期性 时间段 模式 光电 节点
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