摘要
公开一种用于被测器件的仿真分析方法和系统。该方法包括:通过机器学习模型得到被测器件所包含的各个标准电路单元在当前工艺角下的预测仿真值;以及利用被测器件所包含的各个标准电路单元在当前工艺角下的预测仿真值得到被测器件在当前工艺角下的仿真值。本公开实施例将机器学习模型应用于仿真分析软件中,能够快速获得被测器件在各种工艺角下的仿真值,避免为每个工艺角生成标准单元库所带来的资源和时间耗用,如此能够大幅提高仿真分析效率。
技术关键词
仿真分析方法
机器学习模型
电路单元
支持向量回归模型
样本
标准单元
仿真数据
可读存储介质
处理器
计算机设备
存储器
软件
电压
分段
信号
工况
误差
资源