网络模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备

本公开是关于一种网络模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：基于第一目标任务执行节点执行模型训练任务，得到局部网络模型；基于模型验证节点对局部网络模型进行模型评估，得到模型评估结果，并基于模型评估结果对局部网络模型进行排序，得到验证共识后的网络模型；基于联邦学习节点对从区块链网络中获取验证共识后的网络模型进行微调，得到训练完成的网络模型，并将训练完成的网络模型以及对应的模型权重上传至区块链网络；基于区块链网络对训练完成的网络模型以及对应的模型权重进行加权求和，得到全局网络模型。本公开提高了数据的安全性。