教室教学舒适度的评估模型训练方法及评估方法

公开一种教室教学舒适度的评估模型训练方法及评估方法。该方法包括：通过教室内的物联网传感器采集数据样本；利用数据扩充模型对已标注数据样本进行扩充，数据扩充模型为训练好的对抗网络模型中的生成器；将扩充后的已标注数据样本输入到特征提取模型进行特征提取，以获得多维特征表达，特征提取模型通过动态群体进化优化的神经网络模型训练得到；以及将多维特征表达输入到特征降维模型中进行特征降维，以获得低维特征表达，特征降维模型为训练好的自编码神经网络算法中的编码器；将低维特征表达输入给分类器进行训练，分类器为训练好的局部拓扑的深度神经决策树算法，分类器用于输出教室教学舒适度等级。