一种基于RFM模型的客户分类评估方法

本发明公开了一种基于RFM模型的客户分类评估方法，涉及数据分析分类技术领域；具体包括以下步骤：S1：客户数据收集，通过大数据或者既往交易记录采集客户信息；S2：一次分类，采用RFM模型结合客户信息进行一次分类，形成多个类别集合；S3：二次分类，结合客户信息，对S2步骤中的每个类别集合的客户进行特征提取，随后根据提取结果进行二次分类；S4：客户稳定性评估，定期更新S1‑S3步骤，并提取分类标签改变的客户。本发明在通过基于RFM模型对客户潜在价值进行一级分类后，再针对企业的所营商品范围，结合客户的多维度动作频率，形成喜爱程度，然后根据喜爱程度再进行二级分类，从而更具有针对性。