摘要
本发明提供一种基于食材图像的烤箱控制方法及系统,属于烤箱技术领域,包括有以下步骤,S101:获取预设信息,构建CNN‑LSTM混合模型,并进行区域划分;S102:获取不同单位时间的多帧烘烤图像,进行图像数据处理,获取不同单位时间的图像数据矩阵;S103:逐一将不同单位时间的图像数据矩阵导入至CNN‑LSTM混合模型;S104:基于CNN‑LSTM混合模型进行迭代计算,导出结果CNN‑LSTM混合模型;S105:导入当前单位时间的图像数据矩阵,基于结果CNN‑LSTM混合模型获取预测烘烤时间;S106:将烘烤时间与预设时间进行比对判断,并做出对应操作;该烤箱可基于食材图像与CNN‑LSTM混合模型对烘烤时间进行预测,并对烘烤时间进行对应调整,可防止烤箱对食物的过度烘烤或烘烤欠佳,提升了对食物的烘烤效果。
技术关键词
图像特征数据
烤箱控制方法
食材图像
图像数据处理
分块
边缘检测算法
矩阵
实时图像
标记
烤箱控制系统
冗余
参数
熟食
亮度
分析模块
烤箱技术