老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统

本发明公开了老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统，包括：生成术前特征矩阵；使用静态风险预测模型评估POCD初步风险概率；引入变分自编码器对术前特征矩阵进行建模，通过学习术前特征矩阵的隐含分布，生成患者的个性化术前认知状态分布，从而完成数字孪生体的初始构建；动态收集术后不同时间点的认知量表评分、生理指标、语音特征和行为活动数据，生成时间序列特征矩阵；将术前特征矩阵和时间序列特征矩阵输入动态时间序列模型，更新患者的POCD风险概率及认知状态分布；模拟个性化的认知恢复轨迹，预测患者恢复至基线状态的时间，并输出最佳干预策略以降低POCD风险。本发明能够根据术后新增数据实时微调参数，提供快速更新的预测结果，从而克服了现有模型难以实时更新预测结果的问题。