一种低频电力变压器的零异常样本故障诊断方法和系统

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一种低频电力变压器的零异常样本故障诊断方法和系统
申请号:CN202411826406
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119575252A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种低频电力变压器的零异常样本故障诊断方法和系统,属于低频电力变压器运行状态检测技术领域。本发明的一种低频电力变压器的零异常样本故障诊断方法,通过构建声纹片段生成模型、声纹特征提取模型、样本故障诊断模型、零异常样本故障诊断模型,将原始声纹数据进行了预处理,实现了原始声纹数据的降维压缩与特征精准高效提取;同时将声纹多维特征参量矩阵作为模型输入,对样本故障诊断模型进行训练与测试,形成零异常样本故障诊断模型,可实现低频变压器异常声纹样本的高效精准识别,因而可以在零异常样本的情况下,对未见过的声音样本进行准确诊断,其泛化能力强,进而可以实现对低频电力变压器运行状态的精准检测与评估。
技术关键词
特征参量 故障诊断模型 电力变压器 故障诊断方法 样本 重构 特征提取模型 关系网络 时间序列特征 编码器 滤除背景噪声 模块 低通滤波器 非线性 数据分布 音频
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