摘要
本发明公开了一种基于AI前置技术的电力设备双光智能视觉测温方法、系统、设备及存储介质,包括:获取目标范围的彩色照片和红外图像;对彩色照片和红外图像进行空间坐标对齐;对彩色照片进行直方图均衡化处理,得到均衡彩色照片;将红外图像中各像素点上的温度转换到彩色空间,得到彩色温度图像;将均衡彩色照片和彩色温度图像融合为增强图像;采用AI模型对增强图像进行目标检测,其中,所述AI模型用于识别增强图像中每个目标;对于识别出的每个目标,按照目标在增强图像中显示的色彩,进行温度异常分析和状态识别。本发明图像融合了彩色照片和红外图像,图像质量高,数据处理效率高。
技术关键词
电力设备
测温方法
直方图均衡化
像素点
测温系统
图像特征提取算法
卷积神经网络提取
视觉
坐标
图像配准
综合温度
特征提取模块
色彩
网格
特征提取单元
分析模块
图像采集模块
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取方法
输出特征
信息显示设备
编码器
特征提取器
瞬时状态信息
计时方法
运动计时装置
非暂态计算机可读存储介质
检测运动物体
分析方法
深度学习模型
图片
数据获取模块
数据处理模块