一种基于深度学习的卫星通信CDMA扩频信号盲检测方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的卫星通信CDMA扩频信号盲检测方法及系统，该方法包括：数据预处理；深度学习模型搭建；特征提取；盲检测算法处理；算法模型性能评估优化。本发明针对卫星通信中的CDMA扩频信号，利用深度学习模型强大的特征提取和模式识别能力，实现了对CDMA扩频信号的有效盲检测，提高了在复杂电磁环境下卫星通信CDMA扩频信号的盲检测准度和鲁棒性，提高了卫星通信系统的性能和稳定性，降低了对外部信息的依赖，为卫星通信的可靠运行提供了有力支持，解决了在未知或难以获得用户扩频码的实际通信场景下，对卫星通信CDMA扩频信号进行准确检测的问题。