基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统

本发明涉及仓储货物管理领域，尤其涉及基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统，包括根据传感器对货物以及仓储空间数据信息采集并进行数据预处理，建立货物库存异常检测神经网络模型，得到货物库存异常结果；根据货物库存异常检测神经网络模型的输出结果，设置库存风险系数，判断是否进入一级预警模式；根据库存周转率和库存风险系数计算安全仓储监管参数，同时判断是否启动二级预警模式；如果没有启动二级预警模式，则结合对安全仓储监管系数对比结果的判断，建立自适应管控参数优化模型，实现智能化小型仓储货物管理。