一种基于特征融合的露天煤矿车辆跟踪方法

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推荐专利
一种基于特征融合的露天煤矿车辆跟踪方法
申请号:CN202411826837
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119863771A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的露天煤矿车辆跟踪方法,涉及露天煤矿目标跟踪领域,该方法包括:获取露天煤矿车辆的监控视频;获得目标车辆初始帧位置;提取目标车辆的HOG、LBP和SIFT特征,根据设计的自适应特征融合方式,进行特征融合;将融合好的特征向量输入核相关滤波器中进行训练;将训练得到的响应图进行亚像素定位;输出车辆位置进行跟踪。本发明通过以特征融合后得到的融合特征训练核相关滤波器,能够有效地克服背景变化导致的背景复杂问题,通过将训练得到的相应图进行亚像素定位,能够提高目标定位的精确度。
技术关键词
车辆跟踪方法 滤波器模型 露天矿山 露天煤矿 局部二值模式特征 高斯核函数 梯度直方图 主成分分析法 视频 HOG特征 像素 样本 模型更新 融合特征 矩阵 指数 偏差 表达式
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