一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统

本发明涉及质量检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统。所述方法包括：获取不同磨粒尺寸下的钢管磨削过程中的检测数据，将所述检测数据输入神经网络模型，提取磨削工艺的过程变量和结果变量，根据所述提取的变量构建数据关系散点图，并进行趋势分析以计算离散程度，基于所述离散程度计算离散程度系数和调节系数，生成整体偏离分布散点值，将所述整体偏离分布散点值与预设阈值比较，判断磨削工艺是否合格。本方法具有以下效果：通过数据的多层次分析与关联关系的捕捉，有效提升了检测的准确度和精度，改善了磨削工艺评估的可靠性，满足了高精度工艺控制的需求。