摘要
本发明涉及预测性维护技术领域,具体而言,涉及基于知识图谱的设备预测性维护系统及构建方法、设备、介质,其方法包括故障树提取模块、模式层构建模块、数据层构建模块、故障树填充模块。故障树提取模块提取设备故障类型的纵向连接关系;模式层构建模块,构建并规范设备、设备故障类型和设备剩余使用寿命之间的联系;数据层构建模块,以异常事件为中心,存储并更新实例数据;故障树填充模块,实现设备故障树纵向关系的更新、横向关系的连接。最终实现对设备故障的全面分析、准确预测和高效维护。
技术关键词
设备剩余使用寿命
系统构建方法
图谱
关系
贝叶斯模型
网状结构
异常事件
节点
上存储计算机程序
可读存储介质
处理器
构建系统
模式
主控模块
数据
风险
地点
频率
存储器