基于知识图谱的设备预测性维护系统及构建方法、设备、介质

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基于知识图谱的设备预测性维护系统及构建方法、设备、介质
申请号:CN202411826927
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119293648A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及预测性维护技术领域,具体而言,涉及基于知识图谱的设备预测性维护系统及构建方法、设备、介质,其方法包括故障树提取模块、模式层构建模块、数据层构建模块、故障树填充模块。故障树提取模块提取设备故障类型的纵向连接关系;模式层构建模块,构建并规范设备、设备故障类型和设备剩余使用寿命之间的联系;数据层构建模块,以异常事件为中心,存储并更新实例数据;故障树填充模块,实现设备故障树纵向关系的更新、横向关系的连接。最终实现对设备故障的全面分析、准确预测和高效维护。
技术关键词
设备剩余使用寿命 系统构建方法 图谱 关系 贝叶斯模型 网状结构 异常事件 节点 上存储计算机程序 可读存储介质 处理器 构建系统 模式 主控模块 数据 风险 地点 频率 存储器
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