骨科创伤患者VTE风险预测模型建立方法及装置

本发明涉及一种骨科创伤患者VTE风险预测模型建立方法及装置，该方法包括：获取骨科患者数据；分别基于预设多种机器学习方法进行建模，进行训练，并进行性能评估；确定选择性能最好的初始模型对应的机器学习方法为初步目标学习方法；基于多种特征筛选算法，筛选骨科患者数据中，与VTE风险相关的特征，得到多组特征集合；汇总所述多组特征集合，得到总特征集合；使用特征增量建模测试来选择纳入模型特征数；确定目标特征集合；分别采用不同机器学习方法构建机器学习模型，进行训练、调优和性能评估；选择性能最好的骨科创伤患者VTE风险预测模型为目标骨科创伤患者VTE风险预测模型。