摘要
本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种深海固井水泥中相变材料筛选方法及终端,所述方法包括:建立深海固井水泥的数学分析模型;根据所述数学分析模型建立数据集,根据所述数据集建立数学分析模型的代理模型作为温度预测模型;根据所述温度预测模型对所述深海固井水泥中的相变材料进行筛选。本发明通过建立深海固井的数学分析模型,并根据数据分析模型的结果获取大量的模拟数据,从而建立能够满足神经网络需求的数据集,并基于数据集训练神经网络建立代理模型,以使用代理模型实现对于相变材料的快速筛选,满足复杂多变的施工环境。
技术关键词
相变材料
数学分析模型
温度预测模型
筛选方法
地层孔隙度
水泥水化
热传导
三相平衡
饱和度
理想气体常数
数据分析模型
训练神经网络
机器学习技术
密度
可读存储介质
处理器
终端
导热
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历史温度数据
数据分析方法
强化学习算法
控制策略
温度预测模型
污染检测方法
扫描点云数据
光谱解析技术
光谱分析系统
拉曼光谱分析技术
三周期极小曲面
多相介质
换热装置
相变材料
换热壳体
防护存储器
行驶记录仪
温度检测模块
内胆
微处理器