一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统，旨在通过分析金融用户的交易行为实时评估风险并进行预警。该方法包括：获取金融用户历史操作记录并提取操作路径数据；使用聚类算法对历史操作路径数据进行聚类，识别不同交易类型下的操作路径特征；构建交易风险评估模型，分析实时交易行为的偏离度；根据偏离度评估风险，若风险超过预设值，将用户标记为风险用户并进行二次确认；最终触发风险预警机制，制定预警策略。系统包括数据采集、处理、评估、预警和执行模块，协同工作实现实时监控和风险预警。该发明能够精确识别异常交易行为，提高金融风险管理的智能化和自动化水平，在金融领域具有广泛应用前景。