基于图像分析的新能源电站巡检违章行为预警方法及装置

本发明公开了一种基于图像分析的新能源电站巡检违章行为预警方法及系统，其方法包括：根据新能源电站的多场景数据模型确定不同场景下的员工标准穿戴特征和评估图像特征；采集各类型防护产品的产品结构数据以及用户在佩戴各类型防护产品时的精准图像数据并进行关联和标注生成模型训练集并训练预设深度学习模型以生成基于深度学习的目标检测模型，通过目标检测模型对员工的实时巡检图像进行违章评估；根据新能源电站的实时场景基于员工标准穿戴特征和评估图像特征对评估结果进行真伪分析和定向报警。使巡检人员在巡检过程中能够按照规定执行相关安全措施，有效减少发生安全事故的概率，提高了安全性和稳定性以及巡检管理效率。