基于RT-LAB的DFIG网侧变流器控制参数多目标分步辨识方法

本发明公开了一种基于RT‑LAB的DFIG网侧变流器控制参数多目标分步辨识方法，属于双馈感应发电机网侧变流器控制技术领域。该方法包括搭建DFIG网侧变流器辨识模型，利用MATLAB/Simulink创建离线模型并嵌入RT‑LAB平台，划分子系统并添加同步通讯模块；进行特征选择与重要性评估，采用LASSO回归筛选关键特征；通过Spearman等级相关系数分析关联程度，确定高关联度观测量及分步辨识顺序；基于筛选结果利用MOEA/D算法建立多目标优化模型，处理多个优化目标以寻找最优权衡解。一种基于RT‑LAB的DFIG网侧变流器控制参数多目标分步辨识方法克服了传统方法的不足，提高了控制参数准确性，增强了系统稳定性与可靠性，降低了成本与风险，提升了能源利用效率，为发电系统的高效运行提供有力支持。