基于数据增强和时频融合对比的碳排放预测方法及装置

本发明提供基于数据增强和时频融合对比的碳排放预测方法及装置，属于电力系统碳排放预测技术领域。首先获取不同发电模式下的电力数据P，以及天气数据WT线路状态数据WS和储能元件数据SE；利用生成对抗网络对各电力数据P进行数据增强操作，得到发电数据；将电力数据和增强后得到的发电数据分别经过时域数据表征模块和频域数据表征模块进行数据的表征学习，得到时域样本特征、时域增强样本特征、频域样本特征和频域增强样本特征；特征融合处理会后进行时频域的对比学习，得到特征表示向量Ci；利用WT、WS和SE结合Ci与P的拼接结果预测下一阶段的碳排放强度。