基于数字孪生的起重机械运维方法及其应用

本发明公开了一种基于数字孪生的起重机械运维方法及其应用，该方法包括：在起重机目标部位布置多种传感器，实时采集起重机目标部位的状态数据；对采集的数据进行预处理，并从预处理后的数据中提取有助于目标部位故障识别的第一特征数据；基于REF并结合随机森林模型，从第一特征数据中筛选出对故障识别最具区分度的第二特征数据；基于筛选出的第二特征数据，对起重机各目标部件的故障概率及故障类型进行分析；当目标部位的故障概率达到或高于预设等级时，则根据故障类型的识别结果执行该目标部位对应故障类型的预警提示。本发明可实现起重机运行状态的实时监测，并对起重机故障进行准确识别与预警，可显著提升起重机的运维效率与可靠性。