一种结合有限元与数据驱动的深基坑位移预测方法

本发明属于智能建造领域，公开了一种结合有限元与数据驱动的深基坑位移预测方法，包括根据勘察报告计算理论弹性模量，采用拉丁超立方体采样方法和正交实验设计方法构建样本空间；选择合适的本构模型，通过有限元计算出对应的侧向位移；基于方差的全局敏感性分析对数据集降维处理，以加快后续反演时的收敛；通过集成学习方法训练SKRR‑LSBOOST模型以代替传统模型；将改进的河马优化算法与代替模型结合，运用到参数反演中；基于反演参数定义的有限元模型进行正演分析，以预测深基坑下一开挖阶段的变形。通过本发明方法充分发挥数值模拟与数据驱动的优势，根据岩土参数，降低计算成本，实现更高的预测精度，提高基坑变形预测的准确性。