摘要
本发明公开了一种基于大模型对体检报告识别结果进行文本校验的方法。本发明依托于大模型的强大语义理解能力和高泛化性,能够迅速、精确且多层次地对体检报告的识别结果进行文本校验。此外,通过链接外部知识源,本发明一方面对大模型进行医学背景知识补充,从而增强专业性及可解释性;另一方面,本发明扩展大模型在不同体检机构标准下,对实体关系校验的能力,最终提升医疗数据的一致性和规范性。
技术关键词
文本
报告
体检机构
历史会话
多层次
语义
医学
关键字
训练集
图谱
字符
实体
算法
阶段
关系
参数
数据