一种高性能的轻量化识别模型部署方法

AITNT
正文
推荐专利
一种高性能的轻量化识别模型部署方法
申请号:CN202411829143
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119781781A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高性能的轻量化识别模型部署方法。本发明将OCR识别技术、AI报销软件与边缘盒子三者融合,实现了基于可信环境的异地零星费用报销业务模式,提升了数据安全的可靠性和业务系统的可扩展性,减少了业务实施部署的工作周期。在技术层面,本发明基于混合分类模型、小角度旋转模型、表格生成模型,构建了垂直领域泛通用的OCR识别模型,同时,实现了复杂模型在边缘盒子端的一键部署。通过人工智能技术,本发明在传统异地零星费用报销的基础上,融合了混合样本分类、小角度旋转、表格线生成、语义智能匹配模型,通过一键快速部署到边缘终端,形成了可信异地零星费用报销新模式。
技术关键词
模型部署方法 表格 高性能 文本行 增值税发票 深度学习框架 深度学习语义分割 计算机设备 神经网络分类器 图像 自然语言信息 文本检测模型 化验单 容器 图片 聚类算法 边缘计算机 语义特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号