摘要
本发明公开了一种用于智能交通的毫米波雷达障碍物检测方法与系统,涉及智能交通技术领域,所述方法包括S1、获取毫米波雷达采集的原始雷达信号,S2、基于多路径反射模型,对原始雷达信号进行预处理以滤除由高楼反射引起的虚假目标,S3、利用深度学习算法对预处理后的雷达信号进行障碍物识别和分类,S4、根据识别和分类结果,生成障碍物信息;该用于智能交通的毫米波雷达障碍物检测方法与系统,解决现有技术在复杂城市环境下由于高楼反射导致出现的虚假目标干扰的问题。
技术关键词
障碍物检测方法
雷达
障碍物识别
信号预处理模块
深度学习算法
信号采集模块
障碍物检测系统
分类阈值
多路径
带通滤波器
高楼
逻辑回归模型
智能交通技术
降维算法
信号特征
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
深度学习算法
分类标签体系
深度学习模型
文本
决策树模型
流速测量方法
回波
低流速
构建预测模型
无损检测方法
病害特征
噪声抑制模块
信号预处理模块
路面