摘要
本发明属于生态环境保护技术领域,具体涉及一种大范围重大空气污染识别方法。本发明提出了一种大范围重大空气污染识别方法,包括以下步骤:步骤1、数据收集和预处理;步骤2、基于DBSCAN算法初步识别污染事件的空间范围;步骤3、识别污染事件边界;步骤4、识别重大污染事件的持续时间;步骤5、重大污染事件分类。本发明的目的在于提供一种大范围重大空气污染识别方法,旨在可有效识别重大污染事件的范围和时段。
技术关键词
识别方法
DBSCAN算法
生态环境保护技术
分辨率
数据
重叠面积
纵轴
横轴
稳定型
情景
定义